Docteur R&D (H/F) – Data Scientist Données Médicales – APN2

Nous recrutons actuellement un(e) Docteur (H/F) Data Scientist sur des données médicales.

Notre client, startup innovante dans le domaine de la santé, a pour ambition de révolutionner le diagnostic et le suivi de l’apnée du sommeil en permettant aux patients d’utiliser leur smartphone pour réaliser un examen du sommeil. L’apnée du sommeil touche plus de 900 millions de personnes dans le monde et 80% des malades ne sont à ce jour pas diagnostiqués. Après le cancer, le diabète et les maladies coronariennes, il s’agit de la pathologie qui a le plus grand impact médico-économique en Occident, pouvant entrainer des comorbidités cardiovasculaires, une fatigue quotidienne ou une somnolence au volant.

La solution proposée par notre client permet ainsi de rendre accessible le dépistage, d’améliorer le diagnostic et le parcours de soins. Véritable outil d’aide à la décision pour les médecins, la technologie développée, basée sur l’enregistrement respiratoire et cardiaque du sommeil, génère un rapport d’examen et d’évaluation de la qualité du sommeil.

La société compte aujourd’hui des experts dans le domaine de l’IA / Traitement du Signal, associés à des hôpitaux et laboratoires de recherche reconnus, et a remporté plusieurs prix d’innovation. La prochaine étape de son développement étant la mise en place d’une grande étude de validation clinique à travers l’Europe.

 

Dans le cadre de son développement et du renforcement de son équipe R&D (5 personnes), la société souhaite aujourd’hui recruter un profil Docteur (H/F) R&D expert en analyse de données de type séries temporelles, en particulier par des méthodes d’apprentissage profond (Deep Learning).

Vos missions seront les suivantes :

• Acquisition, prétraitement et augmentation (GAN) de données cliniques.
• Conception, entraînement et validation de réseaux de neurones (régression / segmentation / classification de séries temporelles) pour la détection d’évènements rares (ex : classification sommeil/éveil, détection d’événements respiratoires, …)
• Transfer Learning via des bases de données similaires.
• Plus généralement :
  • Participation à des études de cadrage, architecture technique et rédaction de spécifications.
  • Communications scientifiques dans des conférences et congrès internationaux
  • Veille technologique.

 

Nous cherchons un candidat disposant en particulier des compétences suivantes :

• Docteur en Informatique (Deep Learning), ayant eu lors de l’expérience de thèse et/ou post-doctorat, à traiter de données de type séries temporelles.
• Maîtrise de Python pour implémenter les méthodes et algorithmes imaginés (Keras, Tensorflow idéalement ou Pytorch).
• La connaissance des GAN (dans le cadre de l’augmentation des données) est un plus.
• Une expérience dans l’analyse de données médicales de type ECG, accéléromètre est un plus.
• Vous avez à cœur de fournir un code de qualité et avez idéalement pu expérimenter le fait de travailler dans un environnement partagé (GitHub).

 

Notre client recherche des collaborateurs engagés et dynamiques.

Vous êtes curieux, créatif et force de propositions, vous intégrerez une structure à taille humaine, au tout début d’une aventure qui saura vous faire évoluer et travailler sur des projets complexes et diversifiés.

La confiance, l’autonomie, l’engagement, l’envie de partager, d’innover et de s’améliorer sont autant de savoirs être et de valeurs essentielles.

 

Localisation : Paris – Télétravail partiel ou intégral envisageable

Rémunération envisagée : Selon profil

 

Si vous pensez être cette personne, nous vous invitons à nous faire parvenir votre CV et lettre de motivation par mail : jesuisunjeunedocteur@rd2conseil.com – sous la référence APN2