INNOVATION - RECRUTEMENT - JEUNES DOCTEURS

Docteur R&D (H/F) Data Scientist / Machine Learning – AVA

Nous recrutons actuellement un(e) Docteur R&D (H/F) Data Scientist / Machine Learning pour traiter des problématiques d’analyse financière.

Notre client est une Fintech portée par des professionnels de la finance et de la technologie.

La startup créée en 2017 compte aujourd’hui une centaine de clients et une levée de plusieurs millions d’euros avec des investisseurs de renom permettant de proposer des crédits de trésorerie aux Très Petites Entreprises (TPE). Ce positionnement disruptif vient pallier l’inefficacité des acteurs actuels pour répondre simplement et rapidement aux besoins en trésorerie des TPE.

Ainsi la société a développé une marketplace de financement (la société dispose d’une licence d’octroi de prêt délivrée par l’Autorité des Marchés Financiers) et une technologie de scoring qui améliore significativement l’accès des TPE au crédit de trésorerie. Grâce au développement de ses propres algorithmes d’apprentissage et d’automatisation, elle élimine la complexité du processus de prêt et octroi un financement en 24 heures seulement en ne requérant aucune garantie de la part des dirigeants.

La startup de 7 personnes cherche à présent à renforcer son équipe R&D par le recrutement d’un profil Docteur en Data Science / Machine Learning pour développer de nouveaux algorithmes d’analyse financière et optimiser le traitement et l’analyse des données collectées par la société auprès de ses clients. L’objectif ultime est bien de pouvoir évaluer de façon extrêmement fine et précise la probabilité pour un emprunteur de rembourser son prêt ou de faire défaut, à partir des données mises à disposition (données brutes ou préformatées via des API).

Rattaché(e) au CTO (lui-même PhD en Informatique), vos principales missions consisteront ainsi en :

  • Implémenter et adapter des algorithmes et des méthodes pour l’analyse de jeux de données financières (donnés supervisées principalement mais également non supervisées issues par exemple de l’extraction automatique d’informations dans des fichiers PDF) ;
  • Identifier les informations et variables pertinentes permettant de détecter les comportements bancaires et la solvabilité d’un emprunteur (méthodes de Monte-Carlo pour l’évaluation bénéfice/risque, identification des patterns pour mettre en place des recommandations, classification des clients selon ces patterns…)
  • Communiquer et rendre accessible l’information et son processus analytique : les algorithmes d’analyse développés seront plus ou moins complexes mais nécessiteront à chaque instant de pouvoir être explicables et interprétables (à la différence d’algorithmes « boîte noire »)
  • Participer aux développements des Proof Of Concept (POC) en lien avec le projet ;
  • Participer à la mise en production des applications, aux mises à jour et aux tests/validations ;

Nous cherchons un candidat disposant en particulier :

  • Un Doctorat en Informatique sur une thématique Data Science / Machine Learning ;
  • Une capacité forte en en analyse de données mais également en présentation des résultats (DataViz) ;
  • Savoir coder en autonomie : une très bonne maîtrise du langage Python (et / ou R) est nécessaire ;

Notre client recherche des collaborateurs engagés et dynamiques.

Vous disposez des qualités suivantes :

  • Votre capacité à inspirer confiance et rigueur sont des valeurs essentielles dans un environnement financier ;
  • Proactivité, vous savez identifier en autonomie les différentes actions à mener et vous faites preuve d’initiative dans vos travaux et réalisations ;
  • Ouverture, goût pour la communication, le partage, esprit d’équipe, vous devrez être en mesure d’expliquer et de partager en interne et en externe les résultats de vos analyses ;
  • Pragmatique et orienté résultats et applications fonctionnelles ;
  • Curiosité et soif d’apprendre : vous devrez vous familiariser avec l’univers de la Finance et avec l’expertise métier du client pour prendre du recul sur vos travaux et vos résultats ;
  • Capacité de gestion de projets et de planification de vos tâches impliquant une attention forte portée au respect des délais

 

Localisation : Paris

Rémunération envisagée : Selon profil

Si vous pensez être cette personne, que vous êtes titulaire d’un Doctorat et n’avez jamais été embauché en CDI après l’obtention de votre thèse (contrainte impérative pour respecter les critères du CIR), nous vous invitons à nous faire parvenir votre CV et lettre de motivation par mail :

jesuisunjeunedocteur@rd2conseil.com – sous la référence AVA