INNOVATION - RECRUTEMENT - JEUNES DOCTEURS

Docteur R&D (H/F) Data Scientist / Deep Learning – CFD

Nous recrutons actuellement un(e) Docteur R&D (H/F) Data Scientist / Deep Learning pour intégrer les méthodes issues de l’Intelligence Artificielle dans l’optimisation des simulations CFD (Mécanique des Fluides).

Notre client est un bureau d’ingénierie spécialisé en simulation numérique en mécanique des fluides, transferts thermiques et combustion. Créé en 2008 en région lyonnaise, notre client dispose d’une équipe de 4 personnes dont l’expertise lui permet d’utiliser et de développer des solutions innovantes mettant en œuvre des techniques relatives aux jumeaux numériques, au Machine Learning et à l’optimisation appliquées aux fluides. Il a d’ailleurs développé un service innovant d’aide à la conception de « generative design » par optimisation topologique. Ses secteurs d’activités couvrent les domaines de l’aéronautique, de l’automobile, de l’énergie, du bâtiment, du médical… dans lesquels la société intervient pour des acteurs de renom et de grands groupes industriels.

 

Rattaché(e) à l’équipe dirigeante, vous intégrerez l’équipe en tant que Docteur R&D en Deep Learning afin de développer et d’intégrer des solutions d’IA applicables aux problématiques de la mécanique des fluides.

Des connaissances théoriques et pratiques des algorithmes d’IA sont nécessaires notamment pour développer, appliquer et évaluer les nouveaux algorithmes de Deep Learning pour les problématiques de modélisations des écoulements. Ces méthodes seront utilisées afin de procéder à des travaux de construction de modèles permettant des prédictions en temps réel, d’optimiser des procédés ou des produits et d’estimer l’impact des incertitudes.

Ce recrutement prend place en particulier dans le cadre de deux projets collaboratifs (l’un sur une thématique de prévision des écoulements dans le secteur aéronautique, l’autre dans le domaine médical sur la prédiction de la tension sanguine) dans lequel notre client s’inscrira comme le référent CFD aux côtés de partenaires académiques et de grands groupes industriels :

 

En collaboration proche avec un partenaire spécialiste de l’application de méthodes Deep Learning dans le domaine de l’ingénierie numérique, votre rôle consistera principalement à mettre en œuvre les techniques d’apprentissage par réseaux de neurones pour construire des modèles « surrogate » permettant des prédictions d’écoulements en temps réels. Pour ce faire, les nouvelles approches développées par la communauté IA devront être adaptées et évaluées pour les modélisations en mécanique des fluides (transfert d’apprentissage, apprentissage par renforcement, apprentissage actif, …)

 

Vous participerez aux développements de Proof Of Concept (POC) sur les projets. Vous interviendrez sur le développement et l’optimisation des algorithmes en partenariat avec les différents intervenants et assurerez le déploiement et la qualification des produits. Ainsi, vous aurez le souci de finaliser une solution intégrée, de livrer des outils opérationnels et de soigner les relations avec les partenaires.

 

Nous cherchons un candidat disposant en particulier des compétences suivantes :

  • Docteur en Informatique / Data Science / Mathématiques Appliquées avec une connaissance forte des méthodes et outils relatifs au Deep Learning (par exemple pour les problématiques d’analyse d’images / vidéos),
  • Vous maîtrisez la programmation informatique permettant de concevoir et d’implémenter les algorithmes d’IA (Python/PyTorch/Tensorflow…),
  • Des bases solides en mathématiques sont impératives,
  • L’anglais courant est nécessaire ;
  • Une appétence pour les sujets en lien avec la mécanique des fluides est importante ;

 

Vous êtes curieux, dynamique, créatif et force de propositions, vous intégrerez une structure à taille humaine qui saura vous faire évoluer et travailler sur des projets complexes et diversifiés.

Nous recherchons un(e) « jeune docteur » pragmatique, qui souhaite sortir de la recherche amont pour s’intégrer dans un poste opérationnel, et ayant l’envie d’évoluer dans un environnement challengeant. La confiance, l’autonomie, l’engagement, l’envie de partager, d’innover et de s’améliorer sont autant de savoirs être et de valeurs essentielles.

 

Localisation : Région lyonnaise

Rémunération envisagée : Selon profil

 

Si vous pensez être cette personne, que vous êtes titulaire d’un Doctorat et n’avez jamais été embauché en CDI après l’obtention de votre thèse (contrainte impérative pour respecter les critères du CIR), nous vous invitons à nous faire parvenir votre CV et lettre de motivation par mail :

jesuisunjeunedocteur@rd2conseil.com – sous la référence CFD