Docteur R&D (H/F) – Computer Vision / Geodata – CTY

Nous recrutons actuellement un(e) Docteur R&D (H/F) en Computer Vision pour gérer des problématiques d’analyses de données géographiques / images satellitaires.

 

Notre client est une entreprise de 25 personnes, créée en 2018, qui développe une solution d’intelligence artificielle au service des assureurs Pro/PME, afin de garantir que chaque professionnel ou entreprise ait le contrat d’assurance qui correspond à sa situation à chaque instant. En effet, il est fréquent qu’une société s’assure au lancement de son activité mais que son contrat ne suive pas la vie de l’entreprise (nouvelle activité, évolution de bâtiments, …) provoquant alors un défaut de couverture lors de sinistres. La solution proposée permet aux assureurs de pouvoir suivre les évolutions des entreprises via l’analyse de chaque contrat d’assurance et chaque nouvelle demande de souscription pour identifier les facteurs de risques, les points d’attention et les écarts de déclaration dans le but de proposer la recommandation la plus adaptée à la situation réelle de l’entreprise assurée.

Elle repose sur des technologies avancées de traitement sur toutes les données publiques disponibles (INSEE, INPI, IGN, BODACC, présence web, images satellites…) pour construire une vision à 360° des entreprises et des bâtiments professionnels et permettre aux assureurs de mieux qualifier et suivre leurs clients dans le temps.

 

Forte d’une levée de fond de 5 M€ en 2021, l’entreprise poursuit sa croissance et souhaite renforcer son équipe R&D (une quinzaine de personnes à ce jour) par le recrutement au sein de l’équipe « Science » (5 personnes) d’un profil Docteur R&D (H/F) spécialisé(e) sur les problématiques de Vision par Ordinateur appliquée à l’automatisation de l’analyse d’images satellitaires et à l’ingénierie des données bâtiments.

Vous travaillerez en lien avec les équipes métiers afin d’avoir une bonne compréhension des problématiques clients, et les équipes Data en charge du développement de la plateforme.

 

Vos principales missions seront les suivantes :

• Participer à la conception, l’ingénierie, la construction des pipelines de jointure spatiale des datasources.
• Introduire des modèles de Machine LearningL dans les jointures.
• Participer à la restitution web des données cartographiques
• Participer à la mise au point, au remplissage et la gestion de datasets d’entraînement et de validation.
• Concevoir, entraîner, et mettre en production des algorithmes de Machine Learning / Computer Vision, en particulier ceux applicables dans le domaine de l’analyse de photos satellites (détection d’objet, segmentation, clouds removal techniques, activelearning, semisupervised learning, etc)

 

Nous cherchons un candidat disposant en particulier des compétences suivantes :

• Docteur en Informatique/Vision par Ordinateur, ayant travaillé durant sa thèse et / ou ses expériences postdoctorales sur des problématiques de détection d’objets, segmentation, nuages de points, de corrélations de bases de données/spatiales, sur des images de type satellitaires et idéalement appliquées aux bâtiments.
• Vous maîtrisez la programmation informatique permettant de concevoir et d’implémenter les algorithmes (géométrie 3D ou GIS ou ML/ Deep Learning)
• Vous avez l’envie de monter en compétences sur les approches Machine Learning/Deep Learning (si vous n’avez pas eu d’expérience sur le sujet)
• Un niveau d’anglais technique est attendu

 

Nous recherchons un profil pragmatique, qui souhaite sortir de la recherche amont pour s’intégrer dans un poste opérationnel.

Vous êtes curieux, dynamique, créatif et force de propositions, vous intégrerez une structure à taille humaine qui saura vous faire évoluer et travailler sur des projets complexes et diversifiés.

 

Localisation : Paris – Full remote envisageable

Rémunération envisagée : Selon profil

 

Si vous pensez être cette personne, que vous êtes titulaire d’un Doctorat et n’avez jamais été embauché en CDI après l’obtention de votre thèse (contrainte impérative pour respecter les critères du CIR), nous vous invitons à nous faire parvenir votre CV et lettre de motivation par mail :

jesuisunjeunedocteur@rd2conseil.com – sous la référence CTY