INNOVATION - RECRUTEMENT - JEUNES DOCTEURS

Senior Machine Learning Engineer (H/F) – IMP-MLE

Nous recrutons actuellement un(e) Senior Machine Learning Engineer (H/F) disposant d’une expertise d’au moins 10 ans pour traiter des problématiques d’automatisation et de scalabilité des outils développés par l’équipe Data.

Créée en 2016, notre client est une MedTech en phase Scale-Up, qui apporte des solutions innovantes aux cardiologues, grâce au Big Data et à l’Intelligence Artificielle. Sa solution de télésurveillance des dispositifs cardiaques implantables et du suivi des patients à distance est déjà leader en Europe et utilisée par de nombreux médecins et spécialistes aux États-Unis, en France, au Royaume-Uni, en Allemagne et en Finlande. L’équipe Data gère une énorme quantité de données médicales grâce à une plateforme de surveillance, connectée à plus de 60 000 stimulateurs cardiaques et défibrillateurs dans 100 établissements médicaux, et à un accès privilégié à la plateforme nationale de données sur la santé (3,7 millions de patients depuis 2010).

Grâce à la collecte de ces données, la société développe des algorithmes puissants pour détecter et prédire les troubles cardiaques.
Dans le cadre de son développement scientifique et technique, notre client recrute aujourd’hui un Machine Learning Engineer Senior (expérience 10 +).
Vous intégrerez une équipe composée de 15 professionnels de haut niveau (Ingénieurs et / ou Docteurs issus des grandes écoles et universités et / ou d’entreprises renommées de Deep Learning).

En tant que Machine Learning Engineer, vos principales missions consisteront en :

  • Vous aiderez à structurer le processus d’industrialisation des outils et des dispositifs médicaux basés sur l’IA : vous aurez pour principal enjeu d’assurer la scalabilité des méthodes développées par l’équipe Data (automatisation des modèles, développement d’outils de gestion des expérimentations des modèles comme MLflow pour améliorer la robustesse du pipeline d’expérimentations)
  • Vous contribuerez au développement de nouveaux outils de science des données
  • Vous contribuerez au monitoring de la mise en production des modèles par la définition et le suivi des métriques et dashboards pertinents
  • Vous contribuerez à la revue de la littérature scientifique et à la rédaction d’articles / affiches scientifiques
  • Vous contribuerez activement à la formation de l’équipe sur les questions MLOps

Les principales compétences requises pour ce poste sont :

  • Connaissance approfondie de Python et SQL
    Vous portez une attention particulière à la qualité de code et avez durant votre carrière (10+ années d’expérience souhaitées) contribué de façon significative à l’implémentation et à l’amélioration de modèles de Machine Learning en utilisation intensive et concrète
  • Connaissance approfondie des services Cloud (AWS en particulier)
  • Connaissance approfondie de l’apprentissage automatique et des statistiques (principalement sur Python)
  • Connaissance approfondie des outils MLOps
  • Savoir concevoir et mettre en oeuvre des pipelines de données efficaces et évolutifs, en interaction avec des micro-services (à l’aide de Docker)
  • Méthodologies : Scrum, CI/CD
  • Maîtrise de l’anglais (la pratique du Français est un plus mais n’est pas impérative)

Nous visons une personne disposant des qualités suivantes :

  • Excellentes compétences en communication, interpersonnelles et en développement du réseau
  • Ayant le goût du travail en équipe, vous êtes en mesure de discuter et de communiquer sur votre travail
  • Autonomie et curiosité pour développer des compétences dans les technologies en-dehors de vos champs de prédilection
  • Réelles capacités de leadership
  • Proactif, vous avez démontré des capacités de proposition et de résolution de problèmes, ainsi que très fortes compétences en matière de gestion de projets / priorisation

Localisation : Paris
Rémunération envisagée : Selon profil
Si vous pensez être le candidat idéal, et souhaitez contribuer au futur de la cardiologie, nous vous invitons à nous faire parvenir votre CV et lettre de motivation par mail :lmn@rd2conseil.com – sous la référence IMP-MLE