Docteur R&D (H/F) – Recherche d’Informations / Traitement du Langage Naturel – NUN2

Nous recrutons actuellement un(e) Docteur (H/F) en Information Retrieval / Natural Language Processing.

Créé en 2014, notre client est une startup spécialisée dans la collecte et l’analyse de données dans la perspective d’anticiper, de détecter et d’analyser les crises. Leur technologie permet aux décisionnaires (Ministères, Direction sûreté de multinationales, …) de mieux anticiper les crises et de mieux naviguer en pleine tempête.

Grâce à leur technologie propriétaire de veille mettant à profit la puissance de l’intelligence artificielle et du big data, l’entreprise fournit à ses clients une information en temps réel, qualifiée et déterminante pour la bonne conduite de leurs opérations, dans les domaines des médias, de la sécurité, des transports et de la finance de marché pour qu’ils puissent être plus réactifs et prendre de meilleures décisions. Entre autre, la solution analyse en continu de grands ensembles de données (réseaux sociaux, web via crawlers, API etc.) pour détecter et qualifier le plus rapidement possible et dans plus de 100 langues la survenance d’événements majeurs et par nature imprévisibles : attentats, accidents, catastrophes naturelles & industrielles, crises sanitaires, etc.

 

Dans le cadre de son développement, notre client souhaite aujourd’hui recruter un Docteur (H/F) en Information Retrieval / Natural Language Processing.

Au sein de l’équipe Data Science, rattaché(e) au CTO, et en étroite collaboration avec le CEO et l’équipe Développement vos missions principales seront les suivantes :

• Réaliser une veille technologique sur les derniers modèles de NLP (et plus généralement ML / Deep Learning),
• Concevoir et développer des modèles propriétaires pour la classification d’évènements, de sujets, de discours haineux, analyse de sentiments, ….
• Intervenir plus ponctuellement sur des projets de Computer Vision et Speech Recognition dans le cadre des perspectives de développement de modèles multimodaux,
• Adapter, entraîner et déployer les meilleurs modèles en production,
• Travailler en collaboration avec les laboratoires partenaires existants et éventuellement mettre en place de nouvelles collaborations,

Actuellement la société travaille conjointement avec 2 laboratoires académiques français.

 

Nous cherchons un candidat disposant en particulier des compétences suivantes :

• De formation initiale en Informatique, vous avez réalisé un Doctorat et/ou post-doc en Natural Language Processing ou en Information Retrieval sur de l’analyse de données textuelles (ML / Deep Learning : NER / NED, Translation, Text Classification, Clustering ,…)
• Vous avez une très bonne connaissance des technologies NLP : CNN, LSTM, Attention Mechanisms, Transformers, LLM n’ont plus de secret pour vous…
• Vous maîtrisez la programmation informatique permettant de concevoir et d’implémenter les solutions (en particulier Python – Pytorch ou Tensorflow).
• La maîtrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral est souhaitée pour pouvoir évoluer dans un environnement international (équipe, clients, …).
• La compréhension de l’environnement Linux et des bases sur Docker sont un plus.

 

 

Dans ce cadre, nous recherchons un candidat autonome, capable d’être force de propositions et de prendre des initiatives et des responsabilités. Au sein d’une startup en forte croissance, ayant pour cœur de métier la R&D, vous aurez des perspectives professionnelles intéressantes.

Vous êtes intéressé par le secteur de la sécurité / défense. Ce poste vous permettra de développer votre esprit entrepreneurial tout en étant actif au cœur de la communauté scientifique.

 

Localisation : Paris ou Marseille – télétravail total possible

Rémunération envisagée : Selon profil

 

 

Si vous pensez être cette personne, que vous êtes titulaire d’un Doctorat et n’avez jamais été embauché en CDI après l’obtention de votre thèse (contrainte impérative pour respecter les critères du CIR), nous vous invitons à nous faire parvenir votre CV et lettre de motivation par mail :

jesuisunjeunedocteur@rd2conseil.com – sous la référence NUN2.