INNOVATION - RECRUTEMENT - JEUNES DOCTEURS

Docteur et/ou Ingénieur R&D (H/F) – Modélisation – Data Science (SNM-MOD)

RD2 Conseil est un cabinet de recrutement spécialisé dans la recherche de profils scientifiques pour les besoins en R&D des PME et startups innovantes, souhaitant se doter de compétences pointues et de réelles ressources humaines en matière d’innovation.

Nous recrutons actuellement un Docteur et/ou Ingénieur (H/F) en modélisation et simulation numérique / Data Science pour contribuer à une meilleure gestion des risques climatiques en agriculture.

Notre client est une start-up innovante créée en 2018, basée à proximité de Paris. Spécialiste de l’intelligence artificielle appliquée aux données spatiales, elle accompagne le secteur de l’assurance agricole pour une meilleure gestion du risque face aux événements météorologiques défavorables. Les solutions qu’elle développe combinent imagerie satellite, intelligence artificielle et modélisation des cultures. Ses services SaaS ont pour vocation d’aider ses clients à construire une meilleure résilience face aux risques financiers et à anticiper les pertes conséquentes d’événements climatiques tels que les sécheresses, les inondations, les tempêtes… Ses clients sont principalement des grands comptes (assureurs, réassureurs, institutionnels, coopératives agricoles, banque centrale) en France et à l’international (aux Etats-Unis notamment).

Composée de 6 collaborateurs, l’entreprise poursuit sa croissance et souhaite aujourd’hui renforcer son expertise R&D par le recrutement d’un Docteur et/ou Ingénieur R&D (H/F) en modélisation et simulation numérique / Data Science. La personne recrutée intégrera le pôle Tech et sera rattachée à la fondatrice / dirigeante ainsi qu’au CTO de l’entreprise. Elle travaillera en étroite collaboration avec l’ensemble de l’équipe. Le principal enjeu du poste consiste à optimiser et développer des modèles de culture en prenant en compte les risques physiques et financiers afin de contribuer à une meilleure résilience face au changement climatique.

La personne aura notamment pour mission :

  • Adapter les modèles existants à de nouvelles cultures (aujourd’hui centrée sur le blé et le maïs, la société vise la modélisation d’autres types de cultures tels que l’orge, le soja, le colza…), à de nouveaux territoires et à de nouvelles conditions climatiques,
  • Identifier les leviers d’amélioration des modèles existants et proposer des évolutions,
  • Tester, analyser et quantifier statistiquement les performances des modèles développés,
  • Implémenter de nouveaux algorithmes et modèles décrivant les cultures et l’impact des événements climatiques sur ces cultures,
  • Analyser de gros volumes de données (données satellitaires prétraitées et/ou des données climatiques issues de la NASA, de l’Agence Spatiale Européenne ou de Météo France).

Nous cherchons un candidat disposant des expertises / compétences suivantes :

  • Docteur et/ou Ingénieur (H/F) en Mathématiques appliquées, Informatique ou Data Science (Ecole de rang A X, ENS, Centrale, Mines, Ponts, Telecom, ENSTA),
  • Expérience professionnelle réussie en modélisation et simulation numérique (idéalement en lien avec des problématiques environnementales : rendements agricoles, changements climatiques, catastrophes naturelles, etc.),
  • Solides compétences en traitement de la donnée, statistique, probabilité,
  • Très bonne maitrise de la programmation, idéalement en C++ (ou bien Python),
  • Idéalement connaissance de l’environnement Cloud (AWS),
  • Première expérience en start-up appréciée,
  • Notions sur les risques physiques et/ou financiers appréciés,
  • Maitrise du français et de l’anglais impérative (oral/écrit).

Nous recherchons un candidat H/F qui :

  • a une appétence avérée pour les thématiques du dérèglement climatique,
  • a envie de rejoindre une équipe dynamique à la pointe de l’innovation et de participer au développement d’une entreprise en s’impliquant dans la durée,
  • aime relever des défis technologiques et ne craint pas de rentrer dans le code,
  • doté d’une grande rigueur scientifique (esprit critique sur les résultats obtenus et esprit analytique sur l’ensemble des modèles développés pour identifier la source d’un problème),
  • est dynamique et force de proposition,
  • a le goût du travail d’équipe et sait travailler en autonomie.

Localisation : full remote (le siège de l’entreprise est à Paris-Montrouge).

Rémunération envisagée : selon profil.

Si vous pensez être cette personne, nous vous invitons à nous faire parvenir votre CV et lettre de motivation par email à jesuisunjeunedocteur@rd2conseil.com – sous la référence SNM-MOD.