RD2 Conseil

RD2 Conseil est un cabinet de recrutement spécialisé sur la recherche de profils scientifiques, et en particulier de « jeunes docteurs » pour les besoins en R&D des PME innovantes et entreprises privées, souhaitant se doter de compétences pointues et de réelles ressources humaines en matière d’Innovation.

Poste Recherché

Nous recrutons actuellement un(e) Docteur R&D (H/F) Data Scientist pour traiter des problématiques d’analyses de données appliquées au Marketing (définition des profils consommateurs, efficacité des campagnes publicitaires, …)

Notre Client

Notre client est une entreprise fondée en 2015, qui aide les entreprises à maximiser la croissance qu’elles peuvent tirer du Digital, de la Data, et de l’IA, en les accompagnant dans l’idéation de nouveaux modèles pouvant aller jusqu’au lancement de startups, et en les aidant à transformer leur stratégie et opérations marketing & communication.

L’entreprise compte 65 collaborateurs, a réalisé un chiffre d’affaires de 11 millions d’euros en 2023, et se définit comme un groupe d’intelligence hybride, via la proposition à ses clients et partenaires de deux natures de services uniques et complémentaires :

  • D’une part, de la prestation de service intellectuelle par des talents seniors et experts pour accompagner, comprendre, imaginer, construire, analyser.
  • D’autre part, une plateforme de data marketing qui aide les entreprises à utiliser pleinement les leviers de la data et de l’IA (automatisations, prédictions, mesures, …) afin d’améliorer l’impact de leurs campagnes marketing omnicanal sur le ROI.

 

La proposition de valeur de la plateforme data s’appuie sur trois piliers technologiques :

  • Une data massive d’identifiants consommateurs avec plus de 350 critères de segmentation issues des comportements en ligne ou en magasin
  • Des connecteurs médias permettant de lancer et piloter des campagnes marketing sur tous les canaux digitaux et physiques
  • Des moteurs d’intelligence artificielle permettant d’apporter de l’insight aux entreprises en termes de compréhension, simulation et anticipation de leurs performances

Description du poste

Notre client souhaite intégrer une expertise R&D par le recrutement d’un(e) Docteur R&D (H/F) en Data Science / Machine Learning afin d’adresser les enjeux R&D suivants, en lien avec la plateforme de data marketing.

Au sein de l’équipe Data (3 personnes), vous serez rattaché(e) au CTO, et interviendrez sur le développement de nouveaux algorithmes afin d’optimiser le traitement et l’analyse des données collectées par la société auprès de ses clients.

En particulier, les 1ères missions envisagées portent sur :

  • La qualification des personnes au sein des bases de données consommateurs via une approche graphe :

A ce jour, les contraintes d’anonymisation (en particulier la réglementation RGPD) ne permettent pas de connaître l’identité des personnes au sein des bases de données (100 sources de données). Les algorithmes d’IA / Graphes qui seront développés et implémentés visent à traiter le milliard d’informations remontées chaque semaine par différents canaux (cookies, téléphone, mail, …) et à mettre en correspondance les informations d’une même personne, identifier les doublons, ….

  • Les modèles d’attribution des campagnes publicitaires

Par des méthodes d’IA de classification / traitement des séries temporelles, vous aiderez les équipes marketings/ agences / commerçants à visualiser l’efficacité de leur campagne publicitaire et en particulier à identifier le canal contributeur de la vente (d’où vient la vente ? suite à la diffusion de quel message publicitaire ? sur quel canal ? qu’est-ce qui a provoqué l’intérêt ? …)

 

Vous travaillerez également en lien avec le président de l’entreprise et les équipes en charge des campagnes marketing, qui par leur vision stratégique et expertise métier, vous accompagneront sur les orientations des travaux R&D à mener et la pertinence des résultats obtenus.

Profil recherché

Nous recherchons un candidat disposant en particulier des compétences suivantes :

  • Un Doctorat en Informatique sur une thématique Data Science / Machine Learning;

Vous avez durant vos expériences doctorales / post-doctorales travaillé sur des problématiques de modèles de bases de données orientés graphes et/ou des algorithmes de classification, traitement de séries temporelles ou de données multivariées.

  • Vous maîtrisez la programmation informatique permettant de concevoir et d’implémenter l’ensemble de ces algorithmes : une très bonne maîtrise de Python est indispensable, vous portez une attention particulière à la qualité de votre code.
  • La connaissance du framework Big Data Spark est un plus.
  • Savoir interroger et manipuler différentes bases de données relationnelles (type SQL) et non relationnelles (idéalement MongoDB) afin de récupérer la donnée nécessaire pour la préparation et l’entraînement des modèles.

 

 

Nous recherchons un(e) candidat(e) pragmatique qui souhaite sortir de la recherche amont pour s’intégrer dans un poste opérationnel, où la principale qualité demandée sera d’aimer « faire », de produire des résultats concrets, à destination d’utilisateurs réels. Vous devez montrer une réelle sensibilité à la culture du résultat, du produit et de son utilité pour des clients finaux.

 

Vous êtes de nature entreprenante, vous savez porter des initiatives et être un réel moteur de la stratégie data. Vous êtes capable de vulgariser des concepts complexes à des utilisateurs et de les expliquer avec humilité.

Bon communicant, doté d’un excellent sens du relationnel pour interagir avec une pluralité d’interlocuteurs, vous avez la culture de l’entraide et le sens du travail en équipe.

 

Localisation : Paris

Rémunération envisagée : Selon profil

 

Si vous pensez être cette personne, que vous êtes titulaire d’un Doctorat et n’avez jamais été embauché en CDI après l’obtention de votre thèse (contrainte impérative pour respecter les critères du CIR), nous vous invitons à nous faire parvenir votre CV et lettre de motivation sous la référence RPL

Offre mise à jour le 3 mai 2024

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