Docteur R&D (H/F) – Data Scientist / Intelligence Artificielle (SEC)

RD2 Conseil est un cabinet de recrutement spécialisé sur la recherche de profils scientifiques, et en particulier de « jeunes docteurs » pour les besoins en R&D des PME innovantes et entreprises privées, souhaitant se doter de compétences pointues et de réelles ressources humaines en matière d’Innovation.

Nous recrutons actuellement un(e) Docteur (H/F) en Data Science / Intelligence Artificielle qui sera le référent data / R&D de l’entreprise.

Créé en 2019, notre client est une société de Conseil en Ingénierie spécialisée dans la sécurité et la prévention du risque amiante (et plus globalement également sur les problématiques liées à d’autres polluants particulaires, comme le plomb, la silice cristalline, les FCR (Fibres Céramiques Réfractaires)).

La gestion de l’amiante et la dépollution des bâtiments est un véritable enjeu de santé publique. On estime en effet qu’il reste plus de 20 millions de tonnes d’amiante à traiter dans des dizaines de milliers de bâtiments. Responsable de nombreux décès, l’amiante fait l’objet d’une réglementation très complexe, en perpétuelle évolution et lourde à gérer pour ceux qui s’en occupent.

Dans ce contexte, la société apporte des solutions concrètes aux professionnels qui sont confrontés à la gestion des risques liés à l’amiante (bailleurs sociaux, professionnels de l’immobilier, collectivités publiques…). Elle vise à simplifier la problématique amiante grâce à des formations spécifiques et un accompagnement sur mesure (maîtrise d’œuvre et maîtrise d’ouvrages).

La société a en particulier depuis quelques années développé une application Low Code de gestion du risque amiante permettant de tracer l’ensemble des informations et répondre aux fortes contraintes réglementaires.

Dans le cadre de son développement (6 personnes en 2025), la fondatrice souhaite à présent initier une démarche de Recherche & Développement afin d’intégrer des solutions d’Intelligence Artificielle au sein des solutions proposées à ses clients.

Les projets visent principalement à améliorer le traitement et l’analyse des diagnostics amiante réalisés par les experts diagnostiqueurs. Ces diagnostics prennent aujourd’hui la forme de rapports (textes et photos principalement) de plusieurs dizaines, voire centaines de pages, qui identifient les zones d’attention et de détection de l’amiante au sein des bâtiments contrôlés.

Réalisés à partir de 0 à chaque nouvelle expertise, la majorité de ces diagnostics présentent des erreurs et sont au final peu consultés par les utilisateurs finaux (bailleurs pour la budgétisation du désamiantage, responsables de travaux…) car ne permettant pas d’avoir une vision exhaustive et synthétique.

La société a initié une 1^ère démarche d’Innovation dans ce cadre en utilisant un outil sur étagère de traitement de données permettant de se dispenser de l’analyse manuelle des diagnostics (très chronophage, plusieurs mois nécessaires à l’établissement d’une synthèse) par une analyse semi-automatisée (quelques semaines pour l’établissement d’un rapport de synthèse).

L’objectif de la fondatrice est de pouvoir développer une solution basée sur l’IA afin de réduire drastiquement ce délai d’attente pour fournir une synthèse des diagnostics en quelques jours seulement, voire quelques heures, et en faire un réel outil d’aide à la décision.

A moyen / long termes, l’outil intégrera des modèles de prédiction des risques amiante et permettra ainsi de développer une plateforme (en mode tableau de bord) intuitive intégrant les données retraitées par l’IA, offrant une vue analytique complète et facilitant la gestion quotidienne des diagnostics amiante, ainsi que le suivi des chantiers.

Afin de mener à bien ce projet ambitieux, notre client souhaite recruter un(e) Docteur R&D en Data Science / Intelligence Artificielle qui sera le / la référent(e) Data / R&D de l’entreprise.

Rattaché(e) directement à la fondatrice de la société, vous participerez activement à la valorisation des données collectées et serez contributeur direct de la roadmap produit et des livrables.

Les projets envisagés couvriront un spectre large de thématiques liées à l’IA (NLP, Computer Vision, systèmes prédictifs…).

Nous cherchons pour ce poste un(e) candidat(e) disposant en particulier des compétences suivantes :

• De formation initiale en Informatique, vous avez réalisé un Doctorat et/ou post-doctorat sur des problématiques d’analyse de données à partir des derniers modèles de Machine Learning / Deep Learning (NLP et/ou Computer Vision, …).
• Vous maîtrisez la programmation informatique permettant de concevoir et d’implémenter l’ensemble de ces systèmes (Python requis, la maîtrise d’autres langages vous permettant d’apporter un soutien en matière de développement informatique au sein de la société sera un réel atout).

Vous portez une attention particulière à la qualité de votre code et avez travaillé avec des outils de visualisation de vos données (Matplotlib par exemple) afin de pouvoir en extraire l’information pertinente.

Vous êtes curieux(se), dynamique, créatif(ve) et force de propositions, vous intégrerez une structure à taille humaine qui saura vous faire évoluer et travailler sur des projets complexes et diversifiés.

Pragmatique et orienté(e) résultats, vous avez à cœur de proposer des solutions adaptées aux besoins des utilisateurs finaux.

Pour mener à bien vos missions, vous serez amené(e) à collaborer avec des interlocuteurs variés, et à communiquer vos approches et résultats à des publics techniques et non techniques. Votre capacité à vulgariser vos propos sera un atout essentiel.

Nous recherchons un(e) candidat(e) autonome, capable de prendre des initiatives et des responsabilités.

Poste en CDI

Localisation : à proximité de Lille

Rémunération envisagée : Selon profil

Si vous pensez être cette personne, que vous êtes titulaire d’un Doctorat et n’avez jamais été embauché en CDI après l’obtention de votre thèse (contrainte impérative pour respecter les critères du CIR), nous vous invitons à nous faire parvenir votre CV et lettre de motivation sous la référence SEC.

Offre mise à jour le 19 décembre 2024

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