INNOVATION - RECRUTEMENT - JEUNES DOCTEURS

Docteur (H/F) R&D – Deep Learning / Computer Vision – HMI

Nous recrutons actuellement un(e) Docteur disposant d’une expertise en Deep Learning appliqué à des problématiques de Vision par Ordinateur notamment de segmentation et de classification.

Notre client, startup innovante dans le domaine de la santé, a pour ambition d’accélérer et de fiabiliser le diagnostic du cancer du sein grâce au développement de solutions logicielles d’aide à la décision.

Ces solutions amélioreront la qualité et la précision du diagnostic du cancer du sein tout en diminuant le temps d’interprétation du radiologue. Les patientes seront donc prises en charge plus rapidement leur offrant ainsi de meilleures chances de guérison.

Créée en 2017, l’entreprise compte 15 personnes et une 1ère solution brevetée d’aide à la décision s’appuyant sur l’Intelligence Artificielle et le traitement d’images mammographiques 2D/3D est d’ores et déjà commercialisée.

 

Dans le cadre de son développement et du renforcement de son équipe R&D, la société souhaite aujourd’hui recruter un profil Docteur (H/F) R&D expert en analyse et traitement d’images, en particulier par des méthodes d’apprentissage profond.

L’innovation de la solution proposée portant sur l’offre d’un support de lecture innovant et disruptif où seule l’information pertinente est affichée avec une visualisation en un coup d’œil des zones potentiellement suspectes, vos missions consisteront principalement à :

  • Pour les fonctionnalités du produit clairement identifiées, explorer les méthodes d’état de l’art, les évaluer et les adapter pour répondre au besoin
  • Mettre au point les dernières méthodes d’apprentissage profond appliquées notamment à la segmentation et la classification afin d’améliorer les performances de l’algorithme
  • Améliorer la précision et le niveau de détail des informations des zones malsaines identifiées
  • Consolider l’interprétabilité des résultat générés par réseaux de neurones pour une meilleure adoption par les utilisateurs
  • Participer à l’intégration de vos méthodes dans le produit

Pour mener à bien vos expériences, vous disposerez d’une base de données d’imagerie conséquente et d’une infrastructure puissante. Pour réussir, vous allez collaborer étroitement avec les ingénieurs de recherche et développement, avec les ingénieurs d’infrastructure et également avec l’équipe produit.

 

Nous cherchons un candidat disposant en particulier des compétences suivantes :

  • Vous êtes titulaire d’une thèse de Doctorat en Computer Vision, et avez, durant vos expériences professionnelles (thèse, Post-Doctorat), travaillé de façon approfondie sur des problématiques de Traitement d’Images ou Vidéos,
  • Vous êtes familier avec le monde de l’imagerie et vous connaissez bien les tâches associées, telles que la segmentation ou la classification ;
  • Vous avez une solide expérience en apprentissage profond / deep learning appliqué à l’imagerie et vous maitrisez l’état de l’art des réseaux de neurones ;
  • Vous maitrisez les différentes techniques d’apprentissage, notamment l’apprentissage faiblement, semi- et auto-supervisé ;
  • Vous avez codé plusieurs réseaux de neurones en Python (Tensorflow de préférence ou PyTorch) et vous avez mené plusieurs expériences essayant d’en améliorer les performances ;
  • Vous avez une expérience avec l’infrastructure permettant de tourner les expériences d’apprentissage profond, notamment avec Docker, Nvidia-docker et Linux ;
  • Un bon niveau d’anglais à l’écrit est un pré-requis indispensable, l’ensemble de la documentation interne à l’entreprise étant rédigée en anglais. Un bon niveau d’anglais à l’oral est un plus.

 

Nous visons une personnalité humble, capable de s’impliquer dans son travail et désireuse de faire partie d’une équipe où le sentiment d’appartenance est très fort et l’ambiance particulièrement conviviale.

Vous êtes curieux, dynamique, créatif et force de propositions, vous intégrerez une structure à taille humaine qui saura vous faire évoluer et travailler sur des projets complexes et diversifiés.

La confiance, l’autonomie, l’engagement, l’envie de partager, d’innover et de s’améliorer sont autant de savoirs être et de valeurs essentielles.

 

Localisation : Nantes

Rémunération envisagée : Selon profil

 

Si vous pensez être cette personne, que vous êtes titulaire d’un Doctorat et n’avez jamais été embauché en CDI auparavant (contrainte impérative pour respecter les critères du CIR), nous vous invitons à nous faire parvenir votre CV et lettre de motivation par mail :

jesuisunjeunedocteur@rd2conseil.com sous la référence HMI